Case study: Smart Industry
Proces Optimalisatie
Dit productiebedrijf had geen helder beeld van wat er op de werkvloer gebeurde. Data klopte niet, processen waren impliciet en beslissingen gebaseerd op aannames. We begonnen niet met bouwen, maar met begrijpen.
De situatie
Bij dit productiebedrijf ontbrak een betrouwbaar beeld van de werkvloer. Een probleem dat vaak ontstaat in groeiende productieorganisaties.
Data in het ERP-systeem sloot niet aan op de realiteit. Terugmeldingen vanuit productie kwamen te laat of onvolledig binnen. Orderstatussen en voorraadinformatie klopten niet. Dat leidde tot inefficiëntie, miscommunicatie en verlies van grip.
Op de werkvloer werd gewerkt met papier, Excel en losse afspraken. Processen verschilden per afdeling en waren impliciet in plaats van vastgelegd. Orders onduidelijk afgerond, voorraad niet betrouwbaar te traceren, expeditie en productie langs elkaar heen.
De richting was zichtbaar: barcode scanning, realtime dashboards en betere integratie met MKG. Maar de echte vraag was: wat is het werkelijke probleem, en hoe ziet een werkbare oplossing eruit?
Wat we hebben gedaan
In plaats van direct te starten met ontwikkeling, kozen we voor een eerste fase waarin inzicht centraal stond: Sprint 0. Het doel was niet bouwen, maar begrijpen.
We spraken met de mensen die dagelijks het werk doen. Niet alleen management, maar juist operators, coördinatoren en expeditie. Zij vormen de kern van het proces en bepalen of een oplossing werkt in de praktijk.
Alle input werd geanalyseerd en geclusterd, ondersteund door AI. Op basis daarvan legden we een fundament: een duidelijke productvisie, een gestructureerde backlog en een voorstel voor digitale workflows.
Stakeholder interviews
Gerichte gesprekken met operators, coördinatoren en management over dagelijkse werkzaamheden, pijnpunten en informatiebehoefte.
Procesanalyse
De volledige keten in kaart gebracht van inkoop tot expeditie. Waar ontstaan vertragingen, waar ontbreekt informatie, welke stappen zijn dubbel of onnodig.
AI-ondersteunde clustering
Alle inzichten geanalyseerd en geclusterd tot een gestructureerde backlog met epics, features en prioriteiten.
Digitale strategie
Een onderbouwd voorstel voor scanning workflows, realtime dataverwerking en centrale dashboards, afgestemd op de werkelijke situatie.
Hoe we het hebben aangepakt
Stakeholders in kaart
Niet alleen management. Juist operators, coördinatoren en expeditie werden betrokken. Via gerichte interviews kregen we inzicht in dagelijkse werkzaamheden, pijnpunten en besluitvorming.
Processen analyseren
De volledige keten van inkoop tot expeditie in kaart gebracht. Waar ontstaan vertragingen of fouten? Welke stappen zijn handmatig of dubbel? Waar ontbreekt informatie? Geen aannames, maar de werkelijkheid.
Van inzichten naar strategie
Alle input geanalyseerd en geclusterd met AI. Daaruit kwam een duidelijke productvisie, een gestructureerde backlog met epics en features, en een voorstel voor digitale workflows.
De oplossing
De uitkomst van deze fase is geen software, maar richting. Een gevalideerde strategie: welke processen gedigitaliseerd moeten worden, hoe data realtime en betrouwbaar in het ERP-systeem komt, en hoe werkvloer en management met dezelfde informatie werken.
De oplossing: barcode-gestuurde workflows, realtime verwerking van productie- en voorraaddata, centrale dashboards en een volledig papierloze operatie.
Afgestemd op hoe mensen daadwerkelijk werken. Niet op hoe systemen denken dat ze zouden moeten werken.
Resultaat
De opdrachtgever krijgt hiermee een onderbouwde strategie waarop beslissingen genomen kunnen worden: doorgaan, bijstellen of herprioriteren. Succesvolle digitalisering begint niet met technologie, maar met inzicht.
Herken je dit?
Ontbreekt er bij jullie ook overzicht op de werkvloer? We kijken graag mee hoe we dat inzichtelijk kunnen maken.